L’idea è importante, ma realizzarla è ciò che conta.

• Data Science & BI Consultantset 2024 – oggi Cérélia (cliente Meravit) · Parigi2 anni 2 mesi Un incarico per un cliente di Meravit: ho proposto e messo in produzione una previsione della domanda con l’IA, usata ogni settimana in 14 Paesi.

  • Progettato in Python un modello di previsione ibrido (trend con regressione lineare + modelli XGBoost per orizzonte sui residui) che genera una previsione mobile a 72 settimane per oltre 815 SKU in 14 Paesi
  • Portata l’accuratezza ponderata delle previsioni a 6 mesi da circa il 73% (previsione SAP esistente) all’82% (+9 punti)
  • Messo in produzione il modello su Microsoft Fabric, con esecuzioni settimanali e output automatico in SAP, coordinando fino a 7 stakeholder interni ed esterni
  • Realizzati oltre 10 report Power BI su un modello a stella (DAX, Power Query M), usati da più di 300 persone in 6 reparti: Vendite, Finanza, Controllo di gestione, Operations, Servizio clienti, Ingegneria
  • Allineati i team commerciali e operations su un’unica previsione, dando alle Operations il controllo sull’uso dell’IA per ogni combinazione SKU–cliente
• Co-founder & CEOlug 2019 – oggi EasyDesk → Meravit · Ancona7 anni 4 mesi Idea e prototipo nel 2019, società fondata nel 2020, rinominata Meravit nel 2024. Oltre 780.000 € di contratti in quattro anni con un team di sei persone, con clienti come la Regione Emilia-Romagna e Deloitte.

  • Co-fondato la società e portata da zero a oltre 780.000 € di contratti firmati con clienti pubblici e privati, guidando un team di 6 persone
  • Vinti 5 contratti (487.000 €) con la Regione Emilia-Romagna per sviluppare dAPPERtutto, un’app di prenotazione degli spazi di lavoro usata da oltre 3.500 dipendenti regionali
  • Vinti 2 contratti di previsione con l’IA (120.000 €) con Cérélia, seguendo il progetto a tempo pieno
  • Ottenuti 2 subappalti con Deloitte (175.000 €) per sviluppare il front-end del sito web e dell’app mobile di una grande banca italiana
• Data Scientist Internlug – set 2023 WEO · Lussemburgo3 mesi Sviluppato su AWS un modello di copertura del suolo da satellite, F1 dal 72% all’80,3%.

  • Sviluppato in Python un modello di deep learning U-Net per la segmentazione semantica, per monitorare la crescita della chioma degli alberi
  • Portato l’F1 medio dal 72% all’80% (dal 77% al 92% su alberi e arbusti)
  • Migrato l’addestramento del modello su AWS (SageMaker, S3, Cloud9, Airflow) per lavorare su dataset più grandi
• Junior Auditor, Real Estatemar – ago 2022 EY · Lussemburgo6 mesi Revisione di fondi immobiliari in Lussemburgo.

  • Estratti dati su Excel per analisi di accuratezza e completezza di fondi con patrimoni fino a 100 milioni di €
  • Sviluppato uno script Python per ridurre del 50% il tempo dedicato ai test sui ricavi
  • Passato da Assistant 1 ad Assistant 2 in 5 mesi (35% più velocemente della media di 8 mesi)
• Cameriere e formatorenov 2017 – gen 2019 Löwengrube · Ancona1 anno 3 mesi Oltre 24 ore di lavoro a settimana, studiando ingegneria a tempo pieno.

  • In servizio oltre 24 ore a settimana, 6 giorni su 7, in un locale in franchising in stile bavarese ad alto volume (fino a 210 coperti), frequentando l’università a tempo pieno
  • Gestione della cassa, fino a 11.000 € a sera
  • Promosso a contratto di apprendistato dopo 3 mesi
  • Formatore di un team di 6 persone (ott 2018 – gen 2019)

Formazione

• MSc Data Sciences & Business Analyticsset 2022 – giu 2024 ESSEC Business School & CentraleSupélec · Parigi1 anno 10 mesi

  • N. 1 in Europa e n. 3 al mondo (classifica QS 2024)
  • Media 16,75/20 (Forecasting 18/20, Marketing Analytics 18/20, Deep Learning 17/20, Econometria 17/20)
  • Vincitore dell’hackathon di 5 giorni Eleven Strategy × DSBA: caso di consulenza data sull’aumento dei ricavi
• BA Business Administration, minor in Entrepreneurshipago 2019 – mag 2021 John Cabot University · Roma1 anno 10 mesi

  • Summa cum Laude, media 3,99/4,00
  • Academic Excellence Award in Business Administration 2021
  • Presidential Award for Outstanding Service to John Cabot University 2021
  • Relatore alla conferenza dell’International Council for Small Business (ICSB) a Parigi, giugno 2021
  • Pubblicazione accademica su SAGE Business Cases: “EasyAccess: the Case of an Opportunity-Ready Entrepreneur”
• Laurea triennale in Ingegneria Edileset 2016 – lug 2019 Università Politecnica delle Marche · Ancona2 anni 11 mesi

  • 104/110
  • Laureato in 2 anni e 10 mesi (unico studente del corso, su oltre 100 iscritti nel 2016)

Competenze

Programmazione

Python, SQL, PySpark, R, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow

Data & Cloud

AWS (SageMaker, S3, Cloud9), Airflow, Microsoft Fabric, MongoDB

Analytics

Power BI, Tableau, SAP IBP

Delivery

Agile/Scrum, Azure DevOps

Strumenti IA

Claude Code per sviluppare e rilasciare software; Claude Projects e Artifacts per i lavori di lunga durata, dashboard e prototipi

Lingue

italiano (madrelingua), inglese (C2, IELTS 8,5/9), francese (B2), portoghese (B1)

Interessi

Tennis (4° posto al campionato statale delle scuole superiori del New Mexico)