Consultant Data Science & BIsept. 2024 – aujourd'hui Cérélia (client de Meravit) · Paris2 ans 2 mois Mission pour un client de Meravit : j’ai proposé et mis en production une prévision de la demande par IA, utilisée chaque semaine dans 14 pays.
- Conception d’un modèle de prévision hybride en Python (tendance par régression linéaire + modèles XGBoost par horizon sur les résidus) produisant une prévision glissante sur 72 semaines pour plus de 815 SKU dans 14 pays
- Précision pondérée des prévisions à 6 mois portée d’environ 73 % (prévision SAP existante) à 82 % (+9 points)
- Mise en production du modèle sur Microsoft Fabric, avec exécution hebdomadaire et envoi automatisé des résultats dans SAP, en coordonnant jusqu’à 7 parties prenantes internes et externes
- Création de plus de 10 rapports Power BI sur un modèle en étoile (DAX, Power Query M), utilisés par plus de 300 personnes dans 6 services : Ventes, Finance, Contrôle de gestion, Opérations, Service client, Ingénierie
- Alignement des équipes commerciales et opérations sur une prévision unique, en donnant aux Opérations le contrôle de l’usage de l’IA par couple SKU–client